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[行业资讯]数据分析入行→技能提升→优势[ 2015-09-01 11:49 ]: 我们所说的“数据分析”：产业与链条 “数据分析”是一个含义颇为宽泛的概念，并且，在这个数据化的时代，这个概念几乎是无处不在的。为了保证内容的有效性，在这里仅提供我了解的一些方面。我接触的数据分析，主要是围绕互联网产品展开的。从数据采集前的规划，到采集过程（交互逻辑设计等），到回收数据的整理（机器层面和人工层面），与业务相联系的数据汇总，到后期的报告呈现（项目成果呈现），都有“数据分析”涉及。; http://www.jieweidata.com/Article/sjfxrxjnts_1.html

[行业资讯]2015年获得大数据顶尖职位必备的9项技能[ 2015-09-01 11:45 ]: 在大数据商品化之前, 利用大数据分析工具和技术来取得竞争优势已不再是秘密。2015年, 如果你还在职场上寻找大数据的相关工作, 那么, 这里介绍的9种技能，将帮助你得到一个工作机会。; http://www.jieweidata.com/Article/2015nhddsj_1.html

[行业资讯]不同阶层数据分析师都在做什么呢[ 2015-09-01 11:45 ]: 1、数据跟踪员：机械拷贝看到的数据，很少处理数据虽然这个工作的人还不能称作数据分析师，但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师，这样的人，只能通过×××系统看到有限的数据，并且很少去处理数据，甚至不理解数据的由来和含义，只是机械的把自己看到的数据拷贝出来，转发给相应的人。这类人发出来的数据，是否有意义，怎么解读，他自己是不知道的，只能期望收到数据的人了。; http://www.jieweidata.com/Article/btjcsjfxsd_1.html

[行业资讯]企业如何建立大数据部门-数据分析师[ 2015-09-01 11:41 ]: 最近一直跟很多的HR交流说，“我们公司老板想组建一个大数据团队，从我人事的角度，我们需要对于未来数据中心的人员安排如何，怎么样工资体系比较合适的？”这是很多HR经常跟我联系问到的最多的问题。反过来，有很多刚毕业的大学同学也在问我，“我这个专业需要撑握那些技术才能被企业看上。”当然也有，工作三年以上的小伙伴问我，未来自己的职业规化是怎么样的，这个我以后再跟大家一起来探讨。; http://www.jieweidata.com/Article/qyrhjldsjb_1.html

[常见问答]数据分析是干什么的？[ 2015-09-01 11:38 ]: 数据分析的工作内容 5W1H基本回答了数据分析的工作内容，What（什么）——分析什么数据?When（何时）——什么时候数据分析？Where（那里）——从那里获取数据？Which（那个）——采用什么分析工具处理分析数据？Who（谁）——采用那个供应商的基础数据服务，帮你构建数据产品或处理数据？How（怎样）——如何进行数据分析？; http://www.jieweidata.com/Article/sjfxsgsmd_1.html

[常见问答]如何成为一名合格的数据分析师？[ 2015-09-01 11:31 ]: 一、软件要求软件要求主要包括态度、思维模式等，这些决定了一个人在一个较长的时间段内能达到怎样的高度。而一个人的思维模式、态度往往是很难改变的。主要的软件要求有以下五点： 1.态度严谨负责从企业角度来说，数据分析师可以说是企业的医生，他们通过对企业运营数据的分析，为企业寻找症结及问题。一名合格的数据分析师，应具有严谨、负责的态度，; http://www.jieweidata.com/Article/rhcwymhgds_1.html

[常见问答]数据分析师？架构师？科学家？[ 2015-09-01 11:27 ]: 专家提出，一提大数据时代，就认为我们最需要数据技术人才，比如计算机人才和数学工程人才，也是一种错觉。我们确实很需要数据技术人才，但真正能够帮助政府和企业转变思维、应对大数据挑战的人才不是一个来自IT部门的技术专家，而是政府和企业的高层管理者。对目前的中国来说，对大数据管理人才需求的迫切性要超越对技术人才需求的迫切性。政府和企业的领导者，也要学习用数据思考、说话和管理。; http://www.jieweidata.com/Article/sjfxsjgskx_1.html

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